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        首页 基于云计算的社交网络发现研究

        基于云计算的社交网络发现研究.doc

        基于云计算的社交网络发现研究

        最后的残念爱你
        2019-05-01 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

        简介:本文档为《基于云计算的社交网络发现研究doc》,可适用于IT/计算机领域

        基于网络流量识别的社交网络发现的研究摘要、社交网络概述社交网络即社交网络服务(SocialNetworkService),是网络社交应用服务的集合,它通过网络这一载体把人们连接起来,从而形成具有某一特点的团体。社交网络含义包括硬件、软件、服务及应用,狭义上讲它是指建立在真实人际关系基础上的网络平台,是作为现实中的社会团体在互联网上交流的辅助工具而存在,是现实活动的在线拓展,与传统的虚拟网络有很大的不同。社交网络是社会化媒体中一个主要平台。据中国互联网络信息中心(CNNIC)年月日发布的《第次中国互联网络发展状况统计报告》,截至年月底,我国网民规模己达亿,互联网普及率达到手机网民规已达亿人,较上一年初增长约亿,所占比例达,移动互联网趋势越来越明显。报告显示,社交网络应用一直呈现增长趋势,截止年月,国内社交网络用户总数已达亿,其中活跃用户而手机上网用户中,社交网络应用的使用达到了。社交网络使得信息传播方式更加多样化,并衍生出社会化媒体这一概念。社会化媒体以其全民化、自由化和多元化,已经成为影响现实社会的不可忽视的平台与传统媒体相比,社会化媒体带来许多新特性,如参与者多样、本量大、数据到达时间短、观点传播速度快、无中心等。对社会化媒体进行研究和分析势在必行,是时代的需要。如何深刻认识社会化媒体中话题传播规律,掌握用户的个体和群体行为,是迫切需要研究的问题,具有重大理论意义和实际应用价值。、社交网络用户和行为分析社交网络中用户的内容创作行为和用户之间的各种交互行为构成了社交网络的主体,它们的各种规律将会客观反映社交网络的主要特性。而作为社会化媒体的主要平台,每一个社交网络站点都积累了海量的用户数据集,如果能够有效的采集到这些数据,就可以从中提取对用户个体行为、用户群体特征、用户之间交互行为,从而进行进一步的分析和建模。、社交网络的构成、社交网络用户的行为、研究的理论基础六度分割理论六度分隔理论(SixDegreesofSeparation)由美国著名社会心理学家米尔格伦(StanleyMilgram)于世纪年代最先提出。年,作为哈佛大学的心理学教授的米尔格伦想要描绘一个连结人与社区的人际关系网,做过一次连锁信实验,将一些信件交给自愿的参加者,要求这些志愿者通过自己的熟人将信传到信封上指明的收信人手里,最后米尔格伦发现,平均只需要次转发,就能够到达目标。也就是说,在社会网络中,任意两个人之问的“距离”是。、社交网络的发现方法社交网络用户之间交互数据采集针对社交网络中用户行为的特殊性,本文采取的研究方案如下图所示社交网络(以人人网为例)流量获取流量清洗数据分析结论以ip为节点,用wareshark分析。流量获取首先需对流量进行获取,本文采用Jcap函数库进行流量的采集。Jcap函数库是可以捕获和发送网络数据包的java类库,他可以为网络数据包的获取提供接口和系统支持,可用于基于java的应用程序对网络数据包的捕获。它依赖于本地库,并且需要winpcap或者libpcap辅助类库,Jcap可以提供在windows或者UNIX上提供访问底层网络的核心JavaAPI。流量预处理数据分析结果本文对社交网络中用户行为与信息传播模式的研究釆取的研究方案如图所示。首先在对某特定SNS的结构进行分析后对其进行数据抓取数据(本文研究过程中选取人人网)第二步对抓取到的数据进行深度预处理第三步利用分析工具对数据进行可视化等处理从而对数据进行定性分析,寻找其中的规律和趋势第四步在定性分析的基础上,对数据所呈现的规律和趋势进行建模做出定量的分析和预测。本文以人人网为例数据清洗建模、解决方法发现的方法,如何进行发现所得结果和人人网络进行匹配、社交网络分析匹配对发现的结果进行分析,图表给出网络节点结构目前主流的社会化网络有国内的人人网、国外的facebook等。本文以人人网为例,其更名前为校内网,主要注册用户为在校大学生。人人网的功能颇多,人与人之间属于强关系,双方必须为好友时才能有联系,一方发起好友认证,另一方同意后好友关系才能建立、结束语改进,本次只是对流量进行策略性分析,接下来将进行实时在线的分析,通过云计算来加速识别处理速度,并且加入对微博、QQ等网络的研究。

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