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        首页 形态学 Microsoft Word 文档

        形态学 Microsoft Word 文档.doc

        形态学 Microsoft Word 文档

        刘闲庭
        2019-04-30 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

        简介:本文档为《形态学 Microsoft Word 文档doc》,可适用于高等教育领域

        膨胀操作,有以下形式:BW=dilate(BW,SE)BW=dilate(BW,SE,…,n)其中:BW=dilate(BW,SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW执行膨胀操作。输入图像BW的类型为double或unit,输出图像BW的类型为unit。BW=dilate(BW,SE,…,n)表示执行膨胀操作n次。、erode函数该函数能够实现二值图像的腐蚀操作,有以下形式:BW=erode(BW,SE)BW=erode(BW,SE,…,n)其中:BW=erode(BW,SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW执行腐蚀操作。输入图像BW的类型为double或unit,输出图像BW的类型为unit。BW=erode(BW,SE,…,n)表示执行腐蚀操作n次。、bwmorph函数该函数的功能是能实现二值图像形态学运算。它的格式如下:①BW=bwmorph(BW,operation)②BW=bwmorph(BW,operation,n)其中:对于格式①,bwmorph函数可对二值图像BW采用指定的形态学运算对于格式②,bwmorph函数可对二值图像BW采用指定的形态学运算n次。operation为下列字符串之一:‘clean’:除去孤立的像素(被包围的)‘close’:计算二值闭合‘dilate’:用结构元素计算图像膨胀‘erode’:用结构元素计算图像侵蚀、imclose函数该函数功能是对灰度图像执行形态学闭运算,即使用同样的结构元素先对图像进行膨胀操作后进行腐蚀操作。调用格式为:IM=imclose(IM,SE)IM=imclose(IM,NHOOD)、imopen函数该函数功能是对灰度图像执行形态学开运算,即使用同样的结构元素先对图像进行腐蚀操作后进行膨胀操作。调用格式为:IM=imopen(IM,SE)IM=imopen(IM,NHOOD)用MATLAB编程实现图像去噪二值形态学消除图像噪声用二值形态学方法对图像中的噪声进行滤除的基本思想是:使用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到消除图像噪声的目的。下面是二值形态学消除图像噪声的一个实例。首先将tiretif图像加入椒盐噪声,这种噪声前面已经介绍过,它在亮的图像区域内是暗点,而在暗的图像区域内是亮点,再对有噪声图像进行二值化操作,再对有噪声图像进行开启操作,由于这里的结构元素矩阵比噪声的尺寸要大,因而开启的结果是将背景上的噪声点去除了,最后对前一步得到的图像进行闭合操作,将轮胎上的噪声点去掉了。下面是算法实现的程序代码:I=imread('tiretif')读灰度图tiretifI=imnoise(I,'saltpepper')在图像上加入椒盐噪声figure,imshow(I)显示加椒盐噪声后的灰度图像I=imbw(I)把加椒盐噪声后的灰度图像二值化figure,imshow(I)显示二值化后的图像I=bwmorph(I,'open')对二值噪声图像进行二值形态学开运算figure,imshow(I)显示开运算后的图像I=bwmorph(I,'close')对上述图像进行形态学闭运算figure,imshow(I)显示最终处理后的图像

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